神经网络就是模仿人脑神经元的结构，其典型应用就是Transformer架构。
Transformer
神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。 每一层由多个神经元组成，神经元之间通过权重连接。 输入层接收外部数据，隐藏层进行特征提取和变换，输出层产生最终结果。
