如何低成本且方便的使用ClaudeCode

Qtrue_Akira2026年4月23日大约 4 分钟

如何低成本且方便的使用ClaudeCode

Claude自家的模型一直对国内都不友好，最近一段时间甚至需要kyc才能使用了😒。
不得不承认别人模型在代码能力方面确实优秀，但其价格昂贵和对国内用户的限制也让人望而却步。

虽然有第三方提供其API，但其不稳定性和数据安全的问题，我仍不推荐去使用这些第三方API。

下面我就介绍一下如何低成本且方便的使用ClaudeCode。

第三方模型接入ClaudeCode

首先明确一点，ClaudeCode作为一个AICoding工具，是能够接入第三方模型来使用的。

但是每次换第三方模型可能都需要更改其配置文件，这是不太方便的。

模型管理工具-CC-Switch

因此使用第三方工具管理其模型，对使用体验上是会有巨大提升的。

CC-Switch(Github主页链接)就是一个能够管理各种模型，并在电脑上对接各主流AICoding工具的软件。

国内模型接入

国内模型接入都比较简单，这里稍微介绍一下流程即可

注意

无论选择任何模型，都建议选择套餐付费的方式，而非按量付费。

选择模型：在CC-Switch中，点击右上角的“+”后，选择你想要接入的模型。
选择模型
获取API密钥：根据所选模型的官方文档，获取API密钥。
配置模型：在CC-Switch中输入API密钥，并进行配置即可（一般不需要额外配置）。
配置模型

国外模型接入

国外模型接入相对复杂一点，但是国外主流模型的都可以按照上面流程接入，唯一可能就是网络问题了。

注意

低成本的话，GPT有特别的方式获取到plus，能够做到比国内模型套餐更便宜，注意如果小白不建议去找特别方式，小心被骗，用国内模型即可。

Codex接入ClaudeCode

下面就是介绍让GPT模型接入 ClaudeCode的流程。

实际上，不想折腾的话，直接使用官方的Codex效果也是差不多的😂。

准备服务器

首先需要准备服务器，建议使用国外服务器，之后使用也会更方便。

安装CLIProxyAPI

CLIProxyAPI
是一个能够将厂商提供模型服务转换成API接口的软件，安装后就可以使用服务器提供AI的API接口了。

mkdir -p /opt/cli-proxy-api/auth-dir
cd /opt/cli-proxy-api

创建并编辑配置文件 config.yaml：

# Server port
port: 8317
# HTTPS配置-可选
tls:
# 不需要HTTPS访问将下面改为False即可
  enable: true 
  cert: "证书路径"
  key: "证书key路径"
remote-management:
  allow-remote: true
# 登录密码，必填
  secret-key: "这里填写登录密码"
  disable-control-panel: false
  panel-github-repository: "https://github.com/router-for-me/Cli-Proxy-API-Management-Center"
# Authentication directory (supports ~ for home directory)
auth-dir: "/root/.cli-proxy-api"
api-keys:
# API Key，随意填写即可，等下需要复制到NewAPI中
  - sk-自己随意填写即可
logging-to-file: false
usage-statistics-enabled: true
codex-api-key: []

启动CLIProxyAPI：

docker run -d --name cli-proxy-api -p 8317:8317 -v /opt/cli-proxy-api:/app/config routerforme/cli-proxy-api:latest

登录Codex OAuth

在CLIProxyAPI的控制面板中登录即可。

安装NewAPI

NewAPI
是一个能够将CLIProxyAPI提供的API接口转换成ClaudeCode能够使用的模型接口的软件。

CC-Switch配置NewAPI

最后在CC-Switch中配置NewAPI提供的模型接口即可。

在CC-Switch中，点击右上角的“+”后
添加模型
选择“统一供应商”并点击“添加供应商”。
添加供应商
填写其内容即可。