SQL语句

• SQL分类：

分类	说明
Data Definition Language (DDL)	数据库定义语言，用于定义数据库对象（数据库，表，索引等）的结构和模式。
Data Manipulation Language (DML)	数据操作语言，用于对数据库中的数据进行插入、更新和删除操作。
Data Query Language (DQL)	数据查询语言，主要用于从数据库中检索数据，最常用的语句是SELECT。
Data Control Language (DCL)	数据控制语言，用于控制数据库的访问权限和安全性。

DDL语句

数据库操作

• 查询
  • 查询所有数据库

    SHOW DATABASES;

  • 查询当前使用的数据库

    SELECT DATABASE();

• 创建数据库

  CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARACTER 字符集] [COLLATE 排序规则];

• 删除数据库

  DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;

• 使用数据库

  USE 数据库名;

表操作

• 查询
  • 查询当前数据库的所有表

    SHOW TABLES;

  • 查询表结构

    DESC 表名;

  • 查询创建表的语句

    SHOW CREATE TABLE 表名;

• 创建表

  CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名 (
      字段1 数据类型 [约束条件],
      字段2 数据类型 [约束条件],
      ...
      [表级约束条件]
  ) [ENGINE=存储引擎] [DEFAULT CHARSET=字符集] [COLLATE=排序规则];

• 修改表
  • 添加字段

    ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [约束条件] [AFTER 位置];

  • 修改数据类型

    ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 [约束条件];

  • 修改字段名和数据类型

    ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 数据类型 [约束条件];

  • 删除字段

    ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

  • 重命名表

    ALTER TABLE 旧表名 RENAME TO 新表名;

• 删除表

  DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

• 删除并重新创建表

  TRUNCATE TABLE 表名;

DML语句

插入数据

1. 给指定字段插入数据

   INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

2. 给所有字段插入数据

   INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

3. 批量插入数据

   INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES 
   (值1a, 值2a, ...),
   (值1b, 值2b, ...),
   ...;

注意

• 插入数据时，确保字段和值的顺序和数量一致。
• 字符串和日期类型的值需要包含在引号中。
• 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

更新数据（修改）

UPDATE 表名 SET 字段1=新值1, 字段2=新值2, ... [WHERE 条件];

注意

• 如果没有指定WHERE条件，整张表的数据都会被修改。

删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

注意

• 如果没有指定WHERE条件，整张表的数据都会被删除。
• DELETE语句不能删除某一个字段的值（但是可以使用UPDATE设置为NULL）。

DQL语句

DQL：数据库查询语言（Data Query Language），用于查询数据库中的记录，查询关键字SELECT。

• 语法

SELECT 
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数;

基本查询

1. 查询多个字段

   SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名;

2. 查询所有字段

   SELECT * FROM 表名;

3. 设置别名（可选，AS可省略）

   SELECT 字段1 AS 别名1, 字段2 AS 别名2, ... FROM 表名 AS 别名;

4. 去除重复记录

   SELECT DISTINCT 字段 FROM 表名;

条件查询(WHERE)

1. 语法

   SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件;

2. 常用条件运算符

比较运算符	说明	示例
=	等于	WHERE age = 30
!= 或 <>	不等于	WHERE status != 'active'
>	大于	WHERE salary > 5000
<	小于	WHERE age < 18
>=	大于等于	WHERE score >= 60
<=	小于等于	WHERE price <= 100
BETWEEN ... AND ...	在...之间	WHERE age BETWEEN 18 AND 30
IN	在...之中	WHERE country IN ('USA', 'Canada')
LIKE	模糊匹配(_匹配单个字符，%匹配任意字符)	WHERE name LIKE 'J%n'
IS NULL	判断为空	WHERE address IS NULL

逻辑运算符	说明	示例
AND 或 &&	并且，同时满足	WHERE age > 18 AND status = 'A'
OR 或 ||	或者，满足其一即可	WHERE city = 'New York' OR city = 'Los Angeles'
NOT 或 !	非，取反	WHERE NOT (status = 'inactive')

聚合函数(COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN)

1. 介绍：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

2. 常用聚合函数

   聚合函数	说明	示例
   COUNT	计算记录的数量（行数）	SELECT COUNT(*) FROM employees;
   SUM	计算数值的总和（求和）	SELECT SUM(salary) FROM employees;
   AVG	计算数值的平均值	SELECT AVG(age) FROM employees;
   MAX	查找最大值	SELECT MAX(price) FROM products;
   MIN	查找最小值	SELECT MIN(score) FROM exams;

3. 语法

   SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 [WHERE 条件];

分组查询(GROUP BY)

1. 语法

   SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段 [HAVING 分组后过滤条件];

2. WHERE 与 HAVING 的区别
   • 执行时机不同：
     • WHERE 在分组前过滤数据。
     • HAVING 在分组后过滤数据。
   • 判断条件不同：
     • WHERE 作用于行数据，不能使用聚合函数。
     • HAVING 作用于分组结果，可以使用聚合函数。

排序查询(ORDER BY)

1. 语法

   SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段1 [ASC|DESC] , 排序字段2 [ASC|DESC], ...;

2. 排序方式
   • 升序（ASC）：默认方式，从小到大排序。
   • 降序（DESC）：从大到小排序。

注意

• 多字段排序时，先按第一个字段排序，如果第一个字段相同时，再按第二个字段排序，以此类推。

分页查询(LIMIT)

1. 语法

   SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

注意

• 起始索引从0开始计数, 起始索引计算方式：起始索引 = (页码 - 1) * 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同数据库的语法可能有所不同，以上语法适用于MySQL数据库。
• 如果查询第一页数据，可以省略起始索引，直接使用LIMIT 查询记录数。